Las páginas de resultados de Google, una obra de ingeniería

El propósito manifiesto de Google es ofrecer la máxima calidad al usuario, en términos de responder de manera eficiente a la búsqueda de información realizada. Para ello, Google rankea, es decir, califica a las páginas, en cuanto a su relevancia a la búsqueda realizada por el usuario, tratando de ofrecer información nueva, original y que esté avalada por la comunidad. Y es en esta misma definición donde encontramos las claves para salir primeros en Google para cualquier palabra clave: ofrecer calidad en cuanto a la información ofrecida.

Es de público conocimiento que Google emplea un algoritmo, es decir un complejo cálculo matemático involucra cientos de parámetros, tanto de factores relacionados con la arquitectura de la página como con su relación y posicionamiento con respecto al nicho de competidores. Sin embargo, el algoritmo cambia de forma periódica, pues Google busca mejorar los resultados ofrecidos. Seguramente en nada se parece al algoritmo que se usaba primitivamente allá por 1998 cuando Larry Page y Sergey Brin (dos estudiantes de doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford) crearon una aplicación para rastrear la información en los millones de páginas webs existentes. En el comienzo mismo de la Internet el número de sitios crece en forma geométrica. Page y Brin pensaron en un sistema para buscar información que en el comienzo no era más que un lector de textos, similar a lo que usamos en un documento de Word por ejemplo cuando queremos buscar una palabra. Sin embargo, con el tiempo el sistema fue ganando complejidad, a medida que las bases de datos de Google crecían, de la mano de la enorme popularidad que iba ganando el servicio a medida de que los usuarios se van dando cuenta de la utilidad de un buscador para encontrar páginas relacionadas con la información deseada.

Actualmente, el algoritmo de Google toma en consideración el historial de búsquedas del usuario, el historial de navegación, los contenidos escritos o recomendados por sus contactos en redes sociales, fundamentalmente en Google+, los sitios similares a los recientemente visitados, entre otras cosas. Es por ello que si un usuario realiza una búsqueda en su equipo personal seguramente tendrá resultados diferentes al de otro usuario, pues Google busca "customizar" los resultados según las necesidades puntuales de cada usuario.